11月6日，在第八届世界声博会暨2025科大讯飞全球1024开发者节新闻发布会上，科大讯飞以“更懂你的AI”为主题，发布了科大讯飞Spark机型的最新技术升级及产品系列。 科大讯飞董事长刘庆峰现场发布了基于国家工业算力的大型深度传感模型科大讯飞Spark X1.5。率先在国家工业算力平台实现MOE模型高效、长期稳定训练。这些都是对标国外领先水平，而模型参数却小了一倍。拥有130多种多语言能力，提供全球第二选择。 聚焦医疗领域，科大讯飞医疗模式实现能力跨越，同步发布面向高等级医院的智能医辅医院1.0，同步升级科大讯飞小医，打造懂你的AI通过技术创新和场景化实施，让您的健康更加美好。 专业技能实现跨越式突破 自2023年发布以来，星火医疗模型依托国家工业算力基地和规模化应用产生的“数据飞轮效应”。这些基础医疗能力不断提升，始终保持行业领先地位。这款基于Spark X1.5的大型医疗模型在技术能力上进行了升级。在医学问答、医学语言理解、医学文档生成、治疗分析与建议、多轮交互、多模态交互等能力方面，效果全面超过GPT-5（High）和Deepseek v3.2-exp。同时，通过专家链思维的优质数据与精细化医学知识库的深度融合，技术差异化提升。克服了医学知识反思和强化链条思维的难题，复杂情境下推理的逻辑正确性、专业性和解释性显着提高，关键任务场景的各项能力实现全面提升。如医疗诊疗、健康等。 依托星火医疗大模型的深度强化，医疗AI产品能力得到提升。其中，智能医疗助手支持将诊断扩展到2500种疾病，首诊准确率高达98%。同时，也为中医医学思想链条和补充诊疗能力增添循证推理，不断夯实基本医疗服务质量基础。 同时，该机型的大容量打破了媒体的主要门槛加州实践资格考试以及从普通医学的基本应用到医院级别的复杂情况的进展。在门诊，诊断准确率达到93.1%，优于初级医生，甚至优于高级医生。在医院场景这一条件较为复杂的领域，大星湖模型医疗在诊断准确性、完整性、实用性等关键指标上表现出色。行业内首次AI专家能力达到医院级医师级主任水平。试点数据显示，星火医疗大模型专科合理诊断率提升至96%，跨科室合理诊断率提升至91%，病历书写时间缩短50%。 人工智能正在通过人机协作重新定义医疗生产力，让医生能够得分为 60 分的人有能力做得分为 80 分的医生可以做的事情。同时，80分的医生将不再执行60分医生的重复性工作。人工智能将接管80%以上的事务性工作，让医生专注于高价值服务。医院智能医疗助手1.0版本发布 从基层到各级医院全链条强化 发布会上，科大讯飞研究院院长刘聪以一名45岁女性心脏病患者为例，演示了智能医疗助手的功能特点。系统可以根据患者的症状自动推荐可能的诊断，并提示医生进一步的检查建议。新增“临床思维链”，整合患者基础信息，依托大型医学模型和编写的医学知识，可视化各种诊断的循证推理逻辑帮助医生做出更全面的诊断。如今，智能医疗助手在基层医疗领域取得了惊人的成绩，覆盖全国801个区县，累计提供11亿次辅助诊断。 《2023年我国卫生健康事业发展统计公报》数据显示，2023年全国医院就诊量将达到42.6亿人次，高频次的问诊、大量的文件、复杂的疾病决策，造成了效率和质量的双重挑战。基于此，依托AI常态化应用产生的数据飞轮和Spark医疗能力的大规模医疗模型，科大讯飞me在本次大会上正式推出面向各级的基础医疗辅助医院1.0，重点关注辅助诊疗、口头辅助会诊、医疗生成提升、医疗辅助医院等基础功能。帮助甲级医院记录质量控制实效。 从具体功能来看，助动词的诊断和治疗侧重于专门的深入诊断和治疗情况，提供动态的鉴别诊断和个性化的治疗方案建议。通过整合最新临床指南和医学文献，构建循证证据链，帮助医生在诊疗过程中建立多维度、全链条的临床实践，有效拓展诊疗总体思路，提高专科诊疗的准确性。针对复杂情况，辅助会诊通过实时数据分析，主动识别跨专业诊断风险，帮助完成会诊决策和会诊文件，提高会诊效率和质量。病历生成和质量控制基于 Int智能语音技术从医患对话中实时提取关键信息，同时完成检查和治疗过程中电子病历的智能生成和质量控制闭环。从源头保证医疗记录书写的准确性、完整性和规范性，帮助医生摆脱日常工作的负担，更加专注于基本的诊疗决策和与患者的沟通。 AI健康助手，更了解您和家人的健康状况 作为居民的AI健康助手，科大讯飞小医依托星火医疗大科技模型技术，构建个人数字健康空间，为用户提供覆盖“就医前、用药中、检查后”三大健康状况的个性化、专业化、实用化的健康咨询服务。目前，科大讯飞小翼已完成更多人工智能健康咨询超过1.6亿次，用户满意度达98%。 针对检查数据、用药记录分散、容易忘记医生的检查和治疗建议、健康史不完整影响检查和治疗效率等用户健康管理痛点，升级后的科大讯飞小医APP支持99%的医疗报告检查，涵盖医疗病历、检查报告、体检报告等日常医疗报告。还能以结构化的方式快速识别和检索关键指标、医疗诊断和用药记录，实现健康信息的智能归档和整合； 170个划分标签维度，涵盖个人基本信息、健康状况、手术史、用药史、疾病史、家族病史等历史诊疗信息，构建更广泛的健康图片;它还可以分析系列中不同时间点的健康数据，构建个人健康轨迹，支持疾病相关关键指标的跨时间比较和趋势分析，帮助用户清楚地了解自身健康状况的变化和疾病发展趋势。为140多个专业疼痛管理路径提供支持，涵盖心血管内科、神经内科、呼吸内科、骨科等20多个科室的常见慢性病和危重症。它还结合对用户健康背景的深入分析，为用户及其家人提供精准、个性化的健康管理。 在国家大力推动“人工智能+医疗健康”深度融合的政策背景下，国家五部委近日联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”发展的实施意见》应用，指明国家战略并通过行业不断发展。深度场景化应用，不仅实现了技术上的突破，更成为落实“技术为主、应用为本”的光明实践和最新注脚，不断拓展创新边界，医疗健康产业迈向高质量发展新阶段。 其上述内容为宣传信息，所涉及内容不代表本网站观点，不构成投资建议或消费建议。 版权保护：本网站发布的内容（包括文字、图片、多媒体信息等）版权归中国日报网（中国日报国际文化传媒（北京）有限公司）独家使用。未经中国日报网事先同意和许可，禁止转载和使用抑制。向中国日报提交评论：[email protected]